L’automatisation progresse, mais sous la pression des cyberattaques toujours plus complexes, la protection informatique doit accélérer sa mutation. L’annonce du projet Cypress par VMware marque un tournant : la génération IA (GenAI) s’invite directement au cœur de la défense des systèmes.

Pourquoi l’IA bascule dans le camp de la cybersécurité

Les cybercriminels utilisent déjà l’intelligence artificielle pour déployer des attaques plus volumineuses et sophistiquées. Résultat, les outils classiques peinent à suivre le rythme, laissant les équipes sécurité débordées par le flot d’alertes et la gestion des incidents à rallonge. Cypress, lancé en 2024 par VMware, vise justement à combler ce décalage.

Cypress, un copilote IA pour rationaliser la gestion des menaces

Le cœur du dispositif : une interface en langage naturel qui permet d’analyser et de contextualiser chaque attaque, propose des recommandations concrètes, et liste les actions les plus pertinentes à enclencher. L’IA intervient comme copilote consultatif et non autonome, guidant l’analyse sans jamais déclencher d’action sans validation humaine. C’est un vrai plus quand on veut garder le contrôle sans sombrer dans la surcharge technique.

Cas d’usage : automatiser le tri (sans tout déléguer)

Imagine : tu reçois dix alertes critiques le même matin. Avec Cypress, l’IA contextualise chaque alerte, t’explique en clair l’impact potentiel et t’oriente sur les réponses à privilégier. L’analyse croisée des flux réseau (IDS/IPS) et des workloads, sans installer d’agent supplémentaire, accélère le tri et évite la paralysie devant l’info en cascade. On garde la main, on gagne du temps, et on réduit le stress lié à la peur d’une action malheureuse.

Simplicité et collaboration : place aux petits systèmes efficaces

Cypress facilite la coopération directe entre sécurité et IT, notamment pour appliquer des politiques Zero Trust ou de micro-segmentation. L’IA démocratise la réponse aux menaces : chacun gagne en autonomie avec plus de clarté sur les priorités, même pour adapter des systèmes existants sans tout casser. L’intégration avec des outils d’automatisation existants ouvre la porte à un vrai “scalage” sans salariés, ni complexification technique majeure.

Exemple concret : libérer du temps sur le suivi sécurité

• Automatisation de l’analyse des incidents, sans intervention manuelle systématique
• Suggestions d’actions documentées et réversibles
• Suivi transparent des workflows (pas de boite noire IA)

Risques et limites à avoir en tête

VMware limite l’autonomie de l’IA à des conseils consultatifs. La validation reste humaine pour chaque action — une garantie contre les dérives, mais aussi un garde-fou pour qui craint de « tout déléguer » à la machine. Attention : les attaquants aussi exploitent l’IA. D’où l’intérêt de veille continue et de mise à jour régulière des workflows automatisés pour ne pas rater l’évolution des menaces, en particulier lors de pics d’activité ou de campagnes de phishing innovantes.

À retenir : automatisation ciblée, gains réels

Cypress montre que l’IA ne remplacera pas la vigilance ni la maîtrise humaine, mais peut devenir un levier réel pour libérer du temps — au moins 5 à 10h par semaine selon les workflows — tout en renforçant la sécurité des données. L’automatisation pragmatique, quand elle reste simple, offre un chemin clair pour scaler sans s’épuiser, même face à la sophistication galopante des attaques.

• Le Monde Informatique
• Blog VMware

Tatianah Razafindrabe

Rédactrice web pour Kavyro, je vous aide à décrypter l’actualité IA et automatisation, simplement et sans jargon. Pour me contacter : partenariat@kavyro.com