OpenAI ne cachait plus ses ambitions, mais gardait ses chiffres sous clé. Ce silence vient d’être brisé : l’entreprise pilotée par Sam Altman affiche désormais plus de 10 milliards de dollars de revenus annualisés à l’été 2025. Un seuil symbolique, fruit d’une croissance hors du commun, mais la réalité économique derrière cette annonce intéressera tout entrepreneur : modèle économique, marges, dynamique du secteur… Chaque détail compte pour qui veut piloter son business et anticiper une bascule IA.

Le chiffre-clé annoncé : 10 milliards $ de revenus annualisés

Après des mois de spéculations, OpenAI a finalement publié des données concrètes sur sa croissance : la société génère depuis juin 2025 un chiffre d’affaires annualisé de 10 milliards de dollars, soit presque le double par rapport à fin 2024 (5,5 milliards $). Cette dynamique ne faiblit pas : sur la première moitié de 2025, la firme avait déjà encaissé 4,3 milliards $.

Ce que ce montant englobe

• L’API OpenAI
• Abonnements pro (ChatGPT Plus, Team, Enterprise) : pour intégrations plus avancées et support business.
• Partenariats stratégiques (Microsoft, Google, CoreWeave, Oracle) : intégration IA dans les écosystèmes cloud.

À retenir : certains contrats, surtout avec Microsoft, sont exclus du calcul officiel. Le véritable chiffre d’affaires pourrait donc être encore supérieur.

Pourquoi la rentabilité reste un défi… et ce que ça implique

Gagner 10 milliards $ par an, ça pèse – mais ça ne suffit pas à amortir le tempo des investissements IA. Sur la seule année 2024, OpenAI a englouti autour de 5 milliards $ de pertes nettes, à cause des coûts colossaux : recrutement (top profils), serveurs GPU (Nvidia), data centers, R&D et lancement de nouveaux produits.

À retenir pour ton business : La croissance rapide peut masquer une rentabilité incertaine. Même avec plus de 500 millions d’utilisateurs chaque semaine et 3 millions de clients pro, la rentabilité n’est ni immédiate ni garantie tant que la structure n’est pas optimisée.

Quels enseignements concrets pour ton pilotage ?

• 1 action à tester : Segmente tes flux de revenus et analyse ce qui est récurrent (abonnements, API, services) vs ponctuel/lissable. OpenAI fonctionne surtout sur la récurrence. À répliquer si tu veux stabiliser, piloter, anticiper.
• Structure = clarté : La complexité du modèle OpenAI rappelle que sans architecture claire (séparation revenus, emploi des fonds, gestion partenaires), tu navigues à vue. Mets à plat tes propres lignes et marges dès aujourd’hui.
• Indicateur clé : rentabilité par segment : OpenAI gagne surtout sur les API, moins sur le B2C. Où se situe ta marge réelle ?
• Limites/risques : Hypercroissance = risque d’erreur de pilotage, explosion des charges fixes (matériel, salaires, serveurs). Même à 10 milliards $, si la structure n’est pas solide, la machine peut s’enrayer…

Vision : où va OpenAI… et la leçon à en tirer

La trajectoire ne s’arrête pas là. OpenAI vends une part de rêve de 100 milliards $ de CA annuel d’ici 2027–2029, mais ne vise la rentabilité concrète qu’en 2029… si tout va bien. Pour le marché FR, retiens : pas d’IA « miracle », mais un levier puissant à condition d’investir dans la solidité de tes process avant de viser la croissance à tout prix.

À implémenter immédiatement (si pas déjà fait) :

• Analyse ta structure de revenus en mode « API » (revenu prévisible, faible dépendance au one-shot).
• Identifie tes postes de dépenses « serveur » (ce qui ne pardonne pas si ça flambe…)
• Pénalise toute zone d’ombre : pas de croissance sans visibilité, chiffre + marge = boussoles, pas le bruit médiatique.

À suivre : les prochaines annonces de rentabilité (ou de pertes) côté OpenAI diront jusqu’où le modèle peut tenir… et si cette inflation de croissance reste un exemple à suivre, ou un cas à ne pas reproduire tel quel.

• Source Boursorama
• Source Silicon.fr

Tatianah Razafindrabe

Rédactrice web pour Kavyro, je vous aide à décrypter l’actualité IA et automatisation, simplement et sans jargon. Pour me contacter : partenariat@kavyro.com