Automatiser ses relances, générer des emailings, gagner de l’avance sur ses tâches répétitives : avec les nouveaux modèles open source GPT-OSS, ça devient beaucoup plus accessible. Mais le choix entre la version 20B ou la 120B d’OpenAI mérite vraiment d’être posé avant de lancer son workflow. Derrière les promesses marketing, la différence tient surtout à l’équilibre entre simplicité, prix, efficacité… et tranquillité d’esprit au quotidien.

Installation : rapide ou usine à gaz ?

La force du GPT-OSS-20B, c’est qu’il tourne sur des machines abordables. Un simple PC avec une carte graphique 16 Go (type RTX 4090 ou équivalent dans le cloud) suffit, et l’installation se fait en quelques clics grâce à des interfaces graphiques grand public (Ollama, LM Studio…). Pas besoin de toucher à la ligne de commande ou de s’aventurer dans le dédale des dépendances, tout est pensé pour le plug & play. La version 120B, en revanche, s’adresse à ceux qui disposent d’un serveur musclé ou d’un bon budget pour du cloud pro. À moins de vouloir reproduire ChatGPT-4 dans son garage, la 20B couvre déjà 90% des usages quotidiens d’un entrepreneur solo.

Performances et cas d’usage concrets

En pratique, GPT-OSS-20B est parfait pour automatiser :

• La génération et l’envoi de relances clients par email (avec adaptation du ton et personnalisation des messages)
• La création de mini-guides pour onboarding – il suffit de décrire la consigne, le modèle s’occupe de rédiger une séquence claire et adaptée
• Le support client simple : FAQ dynamique, génération de réponses types pour les questions récurrentes
• La rédaction de briefs ou de pitchs à la volée (utile pour accélérer les démarches de prospection)

Toutes ces tâches se mettent en place en quelques minutes, via les outils d’automatisation habituels (ou une connexion API clé-en-main). Le vrai atout ? Le workflow est totalement local, donc aucune donnée client sensible ne transite sur des serveurs tiers : confidentialité maximale.

Limites à connaître et promesses tenues

Sur la version 20B, les performances restent très bonnes pour la rédaction, la gestion d’emails ou d’automatisations simples. Les tâches complexes, comme l’analyse métier détaillée, la synthèse longue ou les scénarios de reporting avancés, peuvent montrer leurs limites. Là, GPT-OSS-120B est plus robuste, mais demande un investissement matériel significatif (comptez plus de 80 Go de RAM GPU ou un forfait cloud dédié, bien plus cher que le coût d’un poste de travail standard).

Aucune des deux solutions ne fait de miracles sur le code complexe ou la manipulation de données ultra-techniques : l’automatisation quotidienne, oui ; la programmation experte, non.

ROI et liberté : ce que ça change vraiment côté temps et résultats

Passer à GPT-OSS-20B, c’est gagner une à deux heures par jour dès le premier mois si l’on automatise ses mailings, relances et l’accueil des nouveaux clients. Plus besoin d’éplucher ses historiques ou de formater chaque réponse à la main. Un exemple : préparer une séquence de 5 relances clients personnalisées pour une semaine de ventes peut se faire en moins de 15 minutes une fois la structure définie.

Côté budget, pas d’abonnement surprise : le modèle est open source, l’hébergement local coûte zéro si le matériel est déjà là. Et il reste possible de personnaliser le modèle, d’adapter ses réponses à son secteur d’activité, sans complexité ni code.

Comment lancer son workflow en pratique ?

Installer un outil comme Ollama ou LM Studio, sélectionner GPT-OSS-20B dans la bibliothèque proposée, puis connecter le modèle à son outil préféré (facturation, emailing, FAQ interne). En quelques clics, on peut déclencher la génération de textes, relances ou réponses automatiques, sans plonger dans la technique ni revoir toute sa stack. Tout est guidé pour rester maître de ses données, du temps gagné… et de la simplicité.

À retenir

• GPT-OSS-20B suffit largement pour automatiser l’essentiel : rapidité, coût mini, installation enfantine.
• La 120B n’a de sens que pour de l’analyse ou des agents sur-mesure très avancés (et exige du matériel de compétition).
• Chaque heure économisée, c’est plus de temps pour mener ses ventes, livrer, souffler. Le plug & play sans mauvaise surprise.

• Comparatif détaillé des modèles (artificialanalysis)
• Documentation officielle OpenAI (PDF)

Tatianah Razafindrabe

Rédactrice web pour Kavyro, je vous aide à décrypter l’actualité IA et automatisation, simplement et sans jargon. Pour me contacter : partenariat@kavyro.com