Un vent nouveau souffle sur le secteur de l’intelligence artificielle en Europe. Porté par des chercheurs de l’EPFL et de l’ETH Zurich, le modèle IA Apertus pourrait bien changer la donne pour tous ceux qui veulent automatiser plus, en gardant le contrôle total sur leurs outils et leurs données. Jusqu’à présent, les solutions vraiment ouvertes et multilingues capables de rivaliser avec les mastodontes américains restaient rares. Apertus se positionne comme la première alternative crédible, accessible et transparente, avec un focus sur l’action concrète pour les professionnels.

Un modèle vraiment ouvert, pensé pour l’Europe et la diversité

Apertus n’est pas une copie de plus de ChatGPT : c’est un modèle développé de A à Z, avec un accès complet à tout – code, méthodologie, corpus d’entraînement, poids. Rien n’est caché. Cette approche permet à chacun de creuser, d’adapter ou de réentraîner l’IA sur ses propres cas (ou métiers), là où la plupart des solutions grand public se contentent de proposer une boîte noire, restreignant la personnalisation et soulevant des questions côté confidentialité.

Conçu pour fonctionner dans plus de 1 000 langues, Apertus se distingue particulièrement pour les marchés francophones, européens (français, allemand, italien), ainsi que pour les niches multilingues. Il combine puissance (70 milliards de paramètres pour la version avancée) et légèreté (version 8 milliards pour intégrer sur serveur privé ou outils SaaS), au service de la spécialisation et de la rapidité, sans compromis sur la sécurité des données.

Des usages concrets pour automatiser sans complexité ni surcoût

Pour ceux qui cherchent à gagner du temps sans multiplier les outils obscurs ou dépendre d’acteurs américains, Apertus ouvre la porte à des automatisations simples : génération de contenus en plusieurs langues, assistants clients autonomes, FAQ multilingues, newsletters localisées… Le tout avec un hébergement local si besoin, limitant les risques sur la confidentialité ou la conformité (RGPD/IA Act). Exemple concret : mettre en place une séquence d’emails d’onboarding traduite automatiquement en trois langues, sans avoir à rattraper les approximations d’une API américaine ni à composer avec des modèles imprécis hors anglais.

Autre atout : la possibilité de réentraîner Apertus sur vos propres datas, pour construire des assistants métier hyper ciblés (facturation, relance client, recommandation de contenus sectoriels). Plus besoin de s’adapter à une solution standard : l’outil s’adapte à votre logique interne, avec une documentation claire et un support open source actif.

Souveraineté, conformité et économies : des leviers pour grandir sereinement

L’une des limites des solutions américaines (ChatGPT, Gemini, etc.) reste la gestion des flux de données et l’ancrage hors Europe. Ici, Apertus propose une alternative souveraine : hébergement possible chez Swisscom, infrastructure documentée, possibilité de rester totalement maître de l’outil. Les mises à jour sont régulières, alignées sur les enjeux européens, et chaque indépendants peut auditer, modifier ou rétrograder son IA, sans se retrouver bloqué par une licence obscure ou un changement de conditions d’utilisation.

Côté budget, la gratuité et l’ouverture du modèle permettent d’industrialiser la génération de contenu, l’automatisation de tâches, ou l’animation de canaux multilingues, sans exploser la facture. Idéal pour tester, avancer petit à petit, tout en gardant la main sur la stratégie.

Les limites à avoir en tête (et pourquoi c’est mieux d’en parler)

Apertus ne fait pas tout : l’écosystème reste jeune, certaines intégrations tierces sont encore en cours, et la documentation, bien que complète, peut encore évoluer. L’open source implique parfois un peu de bricolage (paramétrage, hébergement…), mais l’autonomie et la transparence y gagnent franchement, surtout pour ceux qui veulent migrer automatiquement leurs process, tout en éliminant les points bloquants dès le début.

Conclusion : un nouveau standard pour automatiser, maîtriser et scaler (sans s’épuiser)

Apertus se présente comme la brique IA idéale : modulaire, multilingue, compatible productivité et automatisation, orientée souveraineté. Pour ceux qui visent à libérer du temps, construire des systèmes qui tournent tout seuls et garder la main sur leurs outils, c’est une alternative concrète pour accélérer la croissance, sans sacrifier la simplicité ni brader sa stratégie à un acteur lointain.

• Source EPFL (en anglais)
• Article sur LaTélé.ch

Tatianah Razafindrabe

Rédactrice web pour Kavyro, je vous aide à décrypter l’actualité IA et automatisation, simplement et sans jargon. Pour me contacter : partenariat@kavyro.com